Personality, Attitudinal, and Demographic Predictors of Non-consensual Dissemination of Intimate Images
Notice bibliographique
Résumé
Non-consensual intimate image dissemination (NCII), or else better known as "revenge pornography" is a form of technology-facilitated sexual violence that can have devastating effects on the victim. This is one of the first studies examining how demographic characteristics (gender, sexual orientation), personality traits (Dark Tetrad), and attitudes (aggrieved entitlement, sexual entitlement, sexual image abuse myth acceptance) predict NCII perpetration and victimization. In a sample of 810 undergraduate students (72.7% female and 23.3% male), 13.7% of the participants had at some point in their life, distributed nude, or sexual pictures of someone else without consent and 28.5% had experienced such victimization. NCII perpetration was predictive of NCII victimization and vice versa. Using binomial logistic regression, we found that women, members of the LGBQ+ community, those scoring higher in sadism, and participants with a history of NCII perpetration were more likely to report that someone had distributed their nude or sexual image without consent. Further, we found that those scoring higher in narcissism and sadism, along with those with a history of NCII victimization were more likely to report they had distributed the nude or sexual image of someone else without consent. Finally, the findings suggest that the relationship between victims and perpetrators is quite a bit more varied than the term "revenge pornography" implies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».