How Do Veterinary Students Engage When Using Creative Methods to Critically Reflect on Experience? A Qualitative Analysis of Assessed Reflective Work
Notice bibliographique
Résumé
Critical reflection-the exploration and questioning of one's experience, beliefs, assumptions, and actions-supports resilience, empathy, the management of uncertainty, and professional identity formation. Yet for many students and educators, the techniques to engage in critical reflection are elusive. Creative methods that foster engagement with emotional and uncertain aspects of experience reportedly help some students to reflect at a more critical level than when they use reflective writing, and this study explores more deeply the experiences of such students, who used creative methods to critically reflect on challenging or troubling past events. A narrative methodology was utilized, in which researchers collaboratively co-constructed an understanding of students' experiences of reflection to identify the activities and steps they used. Creative methods did not inherently lead to critical reflection, but when this was achieved, the creative approaches seemed to facilitate a staging of reflection, which incorporated five sequential stages: preplanning creative depiction, experimenting with different ideas, deliberately completing the reflective piece, reflecting on creative work, and reflecting again on learning and development. This cyclic, repeated revisit to experience, as students engaged in each stage of their work, appeared to facilitate both a deep connection with the emotional elements of experience and a more distanced analysis. This ultimately led to a deepening of understanding of events, including the construction of students' own beliefs and empathy with others' views.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».