Signaling Integration of Hydrogen Sulfide and Iron on Cellular Functions
Notice bibliographique
Résumé
Significance: Hydrogen sulfide (H 2 S) is an endogenous signaling molecule, regulating numerous physiological functions from vasorelaxation to neuromodulation. Iron is a well-known bioactive metal ion, being the central component of hemoglobin for oxygen transportation and participating in biomolecule degradation, redox balance, and enzymatic actions. The interplay between H 2 S and iron metabolisms and functions impacts significantly on the fate and wellness of different types of cells. Recent Advances: Iron level in vivo affects the production of H 2 S via nonenzymatic reactions. On the contrary, H 2 S quenches excessive iron inside the cells and regulates the redox status of iron. Critical Issues: Abnormal metabolisms of both iron and H 2 S are associated with various conditions and diseases such as iron overload, anemia, oxidative stress, and cardiovascular and neurodegenerative diseases. The molecular mechanisms for the interactions between H 2 S and iron are unsettled yet. Here we review signaling links of the production, metabolism, and their respective and integrative functions of H 2 S and iron in normalcy and diseases. Future Directions: Physiological and pathophysiological importance of H 2 S and iron as well as their therapeutic applications should be evaluated jointly, not separately. Future investigation should expand from iron-rich cells and tissues to the others, in which H 2 S and iron interaction has not received due attention. Antioxid. Redox Signal. 36, 275–293.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».