Brazilian Validation of the European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC) Quality of Life Group (QLG) Computerised Adaptive Tests (CAT) Core
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to validate the Brazilian version of EORTC CAT Core and compare the Brazilian results with those from the original European EORTC CAT Core validation study. METHODS: After validated translation, 168 cancer patients from Brazil receiving radiation therapy with or without chemotherapy was assessed. Translated EORTC CAT Core and all QLQ-C30 items were administered to patients using CHES (Computer-Based Health Evaluation System) before (T0) and after (T1) treatment initiation. The association between QLQ-C30 and CAT scores and ceiling/floor effects were estimated. Based on estimates of relative validity (cross-sectional, known-group differences and changes over time), relative sample-size requirements for CAT compared to QLQ-C30 were estimated. RESULTS: Correlation coefficients between CAT and QLQ-C30 domains ranged from 0.63 to 0.93; except for dyspnoea, all coefficients were >0.82 (corresponding figures were 0.81-0.93 in the European study). On average across domains, floor/ceiling was reduced by 10% using CAT (9% in the European study) corresponding to a relative reduction of 32% (37% in the European study). Analyses of known-group validity and responsiveness indicated that, on average across domains, the sample-size requirements may be reduced by 17% using CAT rather than QLQ-C30, without loss of power (28% in the European study). The Brazilian sample had less symptom/quality of life impairment than the European sample, which likely explains the lower sample-size reduction using CAT when comparing with the European sample. CONCLUSIONS: The results in the Brazilian cohort were generally similar to those from the European sample and confirm the validity and usefulness of the EORTC CAT Core.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».