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Enregistrement W3198155632 · doi:10.1093/ehjacc/zuab080

Acute kidney injury in patients with acute coronary syndrome undergoing invasive management treated with bivalirudin vs. unfractionated heparin: insights from the MATRIX trial

2021· article· en· W3198155632 sur OpenAlexaff
Antonio Landi, Mattia Branca, Giuseppe Andò, Filippo Russo, Enrico Frigoli, Giuseppe Gargiulo, Carlo Briguori, Pascal Vranckx, Sergio Leonardi, Felice Gragnano, Paolo Calabrò, Gianluca Campo, Giuseppe Ambrosio, Andrea Santucci, Ferdinando Varbella, Tiziana Zaro, Dik Heg, Stephan Windecker, Peter Jüni, Giovanni Pedrazzini, Marco Valgimigli

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal Acute Cardiovascular Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedicines Company
Mots-clésBivalirudinMedicineAcute kidney injuryOdds ratioInternal medicineAcute coronary syndromeKidney diseaseClinical endpointCreatinineCardiologyRandomized controlled trialPercutaneous coronary interventionMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Acute kidney injury (AKI) is a critical complication among patients with acute coronary syndrome (ACS) undergoing invasive management. The value of adjunctive antithrombotic strategies, such as bivalirudin or unfractionated heparin (UFH) on the risk of AKI is unclear. METHODS AND RESULTS: Among 7213 patients enrolled in the MATRIX-Antithrombin and Treatment Duration study, 128 subjects were excluded due to incomplete information on serum creatinine (sCr) or end-stage renal disease on dialysis treatment. The primary endpoint was AKI defined as an absolute (>0.5 mg/dL) or a relative (>25%) increase in sCr. AKI occurred in 601 patients (16.9%) treated with bivalirudin and 616 patients (17.4%) treated with UFH [odds ratio (OR): 0.97; 95% confidence interval (CI): 0.85-1.09; P = 0.58]. A >25% sCr increase was observed in 597 patients (16.8%) with bivalirudin and 616 patients (17.4%) with UFH (OR: 0.96; 95% CI: 0.85-1.08; P = 0.50), whereas a >0.5 mg/dL absolute sCr increase occurred in 176 patients (5.0%) with bivalirudin vs. 189 patients (5.4%) with UFH (OR: 0.92; 95% CI: 0.75-1.14; P = 0.46). By implementing the Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) criteria, the risk of AKI was not significantly different between bivalirudin and UFH groups (OR: 0.88; 95% CI: 0.72-1.07; P = 0.21). Subgroup analyses of the primary endpoint suggested a benefit with bivalirudin in patients randomized to femoral access. CONCLUSION: Among ACS patients undergoing invasive management, the risk of AKI was not significantly lower with bivalirudin compared with UFH. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov NCT01433627.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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