Acute kidney injury in patients with acute coronary syndrome undergoing invasive management treated with bivalirudin vs. unfractionated heparin: insights from the MATRIX trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Acute kidney injury (AKI) is a critical complication among patients with acute coronary syndrome (ACS) undergoing invasive management. The value of adjunctive antithrombotic strategies, such as bivalirudin or unfractionated heparin (UFH) on the risk of AKI is unclear. METHODS AND RESULTS: Among 7213 patients enrolled in the MATRIX-Antithrombin and Treatment Duration study, 128 subjects were excluded due to incomplete information on serum creatinine (sCr) or end-stage renal disease on dialysis treatment. The primary endpoint was AKI defined as an absolute (>0.5 mg/dL) or a relative (>25%) increase in sCr. AKI occurred in 601 patients (16.9%) treated with bivalirudin and 616 patients (17.4%) treated with UFH [odds ratio (OR): 0.97; 95% confidence interval (CI): 0.85-1.09; P = 0.58]. A >25% sCr increase was observed in 597 patients (16.8%) with bivalirudin and 616 patients (17.4%) with UFH (OR: 0.96; 95% CI: 0.85-1.08; P = 0.50), whereas a >0.5 mg/dL absolute sCr increase occurred in 176 patients (5.0%) with bivalirudin vs. 189 patients (5.4%) with UFH (OR: 0.92; 95% CI: 0.75-1.14; P = 0.46). By implementing the Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) criteria, the risk of AKI was not significantly different between bivalirudin and UFH groups (OR: 0.88; 95% CI: 0.72-1.07; P = 0.21). Subgroup analyses of the primary endpoint suggested a benefit with bivalirudin in patients randomized to femoral access. CONCLUSION: Among ACS patients undergoing invasive management, the risk of AKI was not significantly lower with bivalirudin compared with UFH. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov NCT01433627.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».