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Enregistrement W3198161709 · doi:10.1017/9781108526227.013

Diffusion-Constrained Continuum Models of Engineered Membranes

2018· book-chapter· en· W3198161709 sur OpenAlexaff
William Hoiles, Vikram Krishnamurthy, Bruce Cornell

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesoscopic physicsMembraneDiffusionNanotechnologyMaterials sciencePhysicsChemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction In this chapter (and the following three chapters) we study mesoscopic mathematical models for the dynamics of engineered membranes. This chapter constructs mesoscopic models for the following two synthetic biological devices built out of artificial membranes: (i) the ion-channel switch (ICS) biosensor and (ii) the pore formation measurement platform (PFMP). Mesoscopic models deal with physical phenomena at the micrometer length scale and millisecond time scale – their level of abstraction lies between the macroscopic reactionrate models and the microscopic atomistic models. To put this chapter into perspective, recall that Chapter 4 dealt with the construction of engineered membrane devices. Also, Chapters 8 and 9 constructed macroscopic reaction-rate models of these devices which comprised ordinary and fractional-order differential equations. At the end of this chapter we illustrate how approximations of the continuum models can be used to construct the parameters of the macroscopic models in Chapters 8 and 9. As discussed in Chapter 9 the ICS biosensor operates in either the mass-transportinfluenced kinetics or the reaction-rate-limited kinetics regime. A schematic of the ICS biosensor and PFMP in the flow chamber is provided in Figure 10.1. If the analyte concentration and/or fluid flow velocity is sufficiently large, the advection-diffusion dynamics of the analyte can be neglected and only the macroscopic surface reaction dynamics govern the impedance response of the ICS and PFMP. These reaction-rate-limited kinetics models were the focus of Chapter 9. In this chapter we consider the masstransport- influenced kinetics regime, where the advection-diffusion dynamics cannot be neglected in the fluid flow chamber. Therefore, the dynamic mesoscopic models involve diffusion-type partial differential equations (PDEs) with boundary conditions determined by reaction-rate-type ordinary differential equations (ODEs). Figure 10.1 illustrates the mesoscopic model which couples the electrolyte dynamics with the surface reactions. The electrolyte dynamics involve the advection-diffusion of molecules and ions, and may also include electrodiffusion effects if the molecules and ions are charged. The study of the electrodiffusion of charged particles such as molecules and ions in the presence of an applied external electric field is of great importance in a number of disciplines. For example, in semiconductors these mesoscopic models describe the dynamics of electrons and holes and are used for the design of modern electronic components such as transistors, diodes, and infrared lasers [80].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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