Pathogen-Associated Molecular Patterns: The Synthesis of Heptose Phosphates and Derivatives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lipopolysaccharide biosynthesis metabolites, such as d-glycero-β-d-manno-heptopyranosyl 1,7-diphosphate, d-glycero-β-d-manno-heptopyranosyl phosphate, and adenosine 5′-(l-glycero-β-d-manno-heptopyranosyl)diphosphate, have been found to activate NF-κB via alpha-kinase 1 and TRAF-interacting protein with forkhead associated domain. This axis has been determined as a novel pathway of innate immunity yet to be targeted for immunomodulatory treatment approaches. Key in understanding this new axis has been the ability to synthesize these metabolites. The design of synthetic analogues and probes have also been published not only to design new drugs, but also to gain insight into the mechanism of action for these compounds. The focus of the present review is the synthesis of heptose phosphate metabolites as well as synthetic analogues and probes. 1 Introduction 2 Synthesis of d-glycero-d-manno-Heptose 2.1 Using d-Mannose as Starting Material 2.2 Using d-Ribose as Starting Material 2.3 Using 2,2-Dimethyl-1,3-dioxan-5-one as Starting Material 3 Synthesis of l-glycero-d-manno-Heptose 3.1 Using d-Mannose as Starting Material 3.2 Using 2,2-Dimethyl-1,3-dioxan-5-one as Starting Material 3.3 Using l-Lyxose as Starting Material 4 Synthesis of Heptose Phosphates 4.1 Synthesis of d-glycero-β-d-manno-Heptose 1,7-Diphosphate 4.2 Synthesis of Heptose Phosphate Derivatives 4.2.1 Development of Scaffolds for Conjugation 4.2.2 Development of Heptose Phosphates Derivatives for Cell Intake and Metabolic Stability 5 Conclusion and Outlook
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle