Formulation, Characterization and Cytotoxicity Effects of Novel Thymoquinone-PLGA-PF68 Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Thymoquinone has anti-cancer properties. However, its application for clinical use is limited due to its volatile characteristics. The current study aims to develop a polymeric nanoformulation with PLGA-PEG and Pluronics F68 as encapsulants to conserve thymoquinone’s (TQ) biological activity before reaching the target sites. Synthesis of nanoparticles was successfully completed by encapsulating TQ with polymeric poly (D, L-lactide-co-glycolide)-block-poly (ethylene glycol) and Pluronics F68 (TQ-PLGA-PF68) using an emulsion–solvent evaporation technique. The size and encapsulation efficiency of TQ-PLGA-PF68 nanoparticles were 76.92 ± 27.38 nm and 94%, respectively. TQ released from these encapsulants showed a biphasic released pattern. Cytotoxicity activity showed that tamoxifen-resistant (TamR) MCF-7 breast cancer cells required a higher concentration of TQ-PLGA-PF68 nanoparticles than the parental MCF-7 cells to achieve IC50 (p < 0.05). The other two resistant subtypes (TamR UACC732 inflammatory breast carcinoma and paclitaxel-resistant (PacR) MDA-MB 231 triple-negative breast cell line) required a lower concentration of TQ-PLGA-PF68 nanoparticles compared to their respective parental cell lines (p < 0.05). These findings suggest that TQ encapsulation with PLGA-PEG and Pluronics F68 is a promising anti-cancer agent in mitigating breast cancer resistance to chemotherapeutics. In future studies, the anti-cancer activity of TQ-PLGA-PF68 with the standard chemotherapeutic drugs used for breast cancer treatment is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».