Knowledge and misconceptions related to the Ebola Virus Disease among adults in the Democratic Republic of the Congo: The venomous snake under the table of prevention
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: On July 24, the Ministry of Health of the Democratic Republic of the Congo declared the end of the 2018 Ebola Virus Disease (EVD) outbreak in the Equateur Province. Conducted seven months after, this study aimed to examine knowledge and misconceptions related to EVD in a representative sample of affected communities in order to develop evidence-based prevention programs. Study design: Cross-sectional study with a two-stratified representative sample. Methods: A sample of 1,614 participants (50% of women) was recruited between March and April 2019 in the three affected health zones. Participants completed a questionnaire assessing knowledge, perception, practices and misconceptions related to EVD. Results: One-third of the 1,614 participants did not know that EVD is transmitted through bodily fluids of infected people. Only 39.85% and 45.99% were aware that EVD cannot be transmitted through air and mosquitoes. Only 44.93% declared a salty and hot bath cannot prevent EVD; and only 43.78% answered that spiritual or traditional healers cannot cure EVD. Results also indicated that although participants with high levels of education had more knowledge of EVD, they did not differ significantly from less educated ones for misconceptions. Hierarchical linear regression models showed interactions of sociodemographic characteristics that predicted EVD knowledge. Conclusions: The pervasive lack of knowledge, misconceptions and attitudes related to EVD constitute a major concern for prevention. Instead of basing awareness programs on the fear of EVD, health authorities, World Health Organization and NGOs should co-develop culturally sensitive and inclusive community evidence-based programs to educate the populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».