Children’s Sleep During COVID-19: How Sleep Influences Surviving and Thriving in Families
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The COVID-19 pandemic has the potential to disrupt the lives of families and may have implications for children with existing sleep problems. As such, we aimed to: (1) characterize sleep changes during the COVID-19 pandemic in children who had previously been identified as having sleep problems, (2) identify factors contributing to sleep changes due to COVID-19 safety measures, and (3) understand parents' and children's needs to support sleep during the pandemic. METHODS: Eighty-five Canadian parents with children aged 4-14 years participated in this explanatory sequential, mixed-methods study using an online survey of children's and parents' sleep, with a subset of 16 parents, selected based on changes in their children's sleep, participating in semi-structured interviews. Families had previously participated in the Better Nights, Better Days (BNBD) randomized controlled trial. RESULTS: While some parents perceived their child's sleep quality improved during the COVID-19 pandemic (14.1%, n = 12), many parents perceived their child's sleep had worsened (40.0%, n = 34). Parents attributed children's worsened sleep to increased screen time, anxiety, and decreased exercise. Findings from semi-structured interviews highlighted the effect of disrupted routines on sleep and stress, and that stress reciprocally influenced children's and parents' sleep. CONCLUSIONS: The sleep of many Canadian children was affected by the first wave of the COVID-19 pandemic, with the disruption of routines influencing children's sleep. eHealth interventions, such as BNBD with modifications that address the COVID-19 context, could help families address these challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».