Language expansion in Chinese parent–child mealtime conversations: across different conversational types and initiators
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the distribution of language expansion in parent–child (preschool aged) mealtime conversations in 30 Chinese middle-class families. The conversations were categorised into four types: contextualised & conflicted, contextualised & non-conflicted, decontextualised & conflicted, and decontextualised & non-conflicted. The language expansions were analysed using the systemic functional linguistic theory related to cohesive patterns in language expansion: elaborations, extensions, and enhancements. While the parents dominated the conversations generally, the children were active contributors, initiating over one-quarter of the conversations. Initiation had an impact on the distribution of the conversational types: the proportions of contextualised & non-conflicted conversations was significantly higher in child-initiated conversations. The contextualised & conflicted conversations accounted for a higher proportion in parent-initiated conversations. It was the conversational type rather than initiation, which had an effect on the distribution of language expansion patterns. The least occurring decontextualised & conflicted conversations generated the most extensions. The frequently appeared contextualised & non-conflicted conversations, however, produced the fewest expanded messages. The implications from the findings for promoting high-quality mealtime conversations conducive to children’s language learning are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».