Language expansion in Chinese parent–child mealtime conversations: across different conversational types and initiators
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the distribution of language expansion in parent–child (preschool aged) mealtime conversations in 30 Chinese middle-class families. The conversations were categorised into four types: contextualised & conflicted, contextualised & non-conflicted, decontextualised & conflicted, and decontextualised & non-conflicted. The language expansions were analysed using the systemic functional linguistic theory related to cohesive patterns in language expansion: elaborations, extensions, and enhancements. While the parents dominated the conversations generally, the children were active contributors, initiating over one-quarter of the conversations. Initiation had an impact on the distribution of the conversational types: the proportions of contextualised & non-conflicted conversations was significantly higher in child-initiated conversations. The contextualised & conflicted conversations accounted for a higher proportion in parent-initiated conversations. It was the conversational type rather than initiation, which had an effect on the distribution of language expansion patterns. The least occurring decontextualised & conflicted conversations generated the most extensions. The frequently appeared contextualised & non-conflicted conversations, however, produced the fewest expanded messages. The implications from the findings for promoting high-quality mealtime conversations conducive to children’s language learning are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».