Immunophenotyping of Clinically Isolated Syndrome Patients Who Did or Did Not Convert to Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundClinically isolated syndrome (CIS) is the prodromal phase of multiple sclerosis (MS) disease course, with patients having experienced one neurological episode. Up to 90% of CIS patients develop subsequent MS, so it is important to differentiate those who will and will not convert to Relapsing Remitting Multiple Sclerosis (RRMS) in the future, which will allow for earlier treatment. We aimed to test whether peripheral blood immunophenotype could predict conversion from clinically isolated syndrome (CIS) to multiple sclerosis (MS).MethodsMulticolor flow cytometry was used to identify up to 50 peripheral blood mononuclear cell (PBMC) subpopulations in fresh blood samples. Further, cryopreserved PBMCs processed in another center were identically immunophenotyped in the same facility where the fresh blood specimens were analysed.Results In addition to major subpopulations (T and B lymphocytes, monocytes, dendritic cells (DC) and natural killer (NK) cells), we measured the frequencies of multiple CD4+ and CD8+ T cell, monocyte, and NK subsets. Among the studied subpopulations, DCs were significantly lower in CIS who converted to MS (CIS-C) compared to patients who did not (CIS-N). Also, CD56-CD16+ atypical NK subset was lower in CIS-C. We also studied cryopreserved CIS patient samples from a previous clinical trial involving the CIS populations. We observed significant differences between fresh and cryopreserved PBMC subpopulations. We were not able to detect the same differences in the cryopreserved samples.ConclusionsOur data using fresh blood samples reveals that while there were significant differences between CIS-N and CIS-C in the DCs and in one of the NK subsets, there was no overall difference between the immunophenotypes of CIS patients who did and did not convert to MS. These changes could be of physiological relevance to the disease pathogenesis. The fact that these differences were not observed in cryopreserved samples could mean that using fresh blood from patients may provide a more accurate tool to study the immune system composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».