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Enregistrement W3198193820 · doi:10.1115/1.4052372

Simplified Mechanical Tests Can Simulate Physiological Mechanics of a Fixation Construct for Periprosthetic Femoral Fractures

2021· article· en· W3198193820 sur OpenAlexaboutno aff
Xiang Chen, Casey A. Myers, Chadd W. Clary, Ryan J. DeWall, Bryan Fritz, M. Blauth, Paul J. Rullkoetter

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomechanical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriprostheticCadaveric spasmFixation (population genetics)Femoral fractureFemurStructural engineeringBiomechanicsOrthodonticsMaterials scienceFracture mechanicsFemur fractureBiomedical engineeringSurgeryMedicineEngineeringArthroplasty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plate fractures after fixation of a Vancouver Type B1 periprosthetic femoral fracture (PFF) are difficult to treat and could lead to severe disability. However, due to the lack of direct measurement of in vivo performance of the PFF fixation construct, it is unknown whether current standard mechanical tests or previous experimental and computational studies have appropriately reproduced the in vivo mechanics of the plate. To provide a basis for the evaluation and development of appropriate mechanical tests for assessment of plate fracture risk, this study applied loads of common activities of daily living (ADLs) to implanted femur finite element (FE) models with PFF fixation constructs with an existing or a healed PFF. Based on FE simulated plate mechanics, the standard four-point-bend test adequately matched the stress state and the resultant bending moment in the plate as compared with femur models with an existing PFF. In addition, the newly developed constrained three-point-bend tests were able to reproduce plate stresses in models with a healed PFF. Furthermore, a combined bending and compression cadaveric test was appropriate for risk assessment including both plate fracture and screw loosening after the complete healing of PFF. The result of this study provides the means for combined experimental and computational preclinical evaluation of PFF fixation constructs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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