Suboptimal iron deficiency screening in pregnancy and the impact of socioeconomic status in a high-resource setting
Notice bibliographique
Résumé
Iron deficiency (ID) anemia in pregnancy is associated with poor maternal and childhood outcomes, yet ferritin testing, the standard test for ID, is not considered part of routine prenatal bloodwork in Canada. We conducted a retrospective cohort study of 44 552 pregnant patients with prenatal testing at community laboratories in Ontario, Canada, to determine the prevalence of ferritin testing over 5 years. Secondary objectives were to determine the prevalence and severity of ID and to identify clinical and demographic variables that influence the likelihood of ID screening. A total of 59.4% of patients had a ferritin checked during pregnancy; 71.4% were ordered in the first trimester, when the risk of ID is lowest. Excluding patients with abnormally elevated ferritins, 25.2% were iron insufficient (30-44 µg/L) and 52.8% were iron deficient (≤29 µg/L) at least once in pregnancy. A total of 8.3% were anemic (hemoglobin <105 g/L). The proportion of anemic patients with a subsequent ferritin test in pregnancy ranged from 22% to 67% in the lowest and highest anemia severity categories, respectively. Lower annual household income was negatively associated with the odds of a ferritin test; compared with those in the fifth (ie, highest) income quintile, the odds of ferritin testing for patients in the first, second, and fourth quintiles were 0.83 (95% confidence interval [CI], 0.74-0.91), 0.82 (95% CI, 0.74-0.91), and 0.86 (95% CI, 0.77-0.97), respectively. These data highlight gaps in prenatal care and issues of health equity that warrant harmonization of obstetrical guidelines to recommend routine ferritin testing in pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».