An Examination of Correlates of Quality of Life in Children and Youth With Mental Health Issues
Notice bibliographique
Résumé
Quality of life (QoL) is significantly lower in children with mental health issues compared to those who are typically developing or have physical health problems. However, little research has examined factors associated with QoL in this particularly vulnerable population. To address this limitation, 347 clinically referred children and adolescents were assessed using the interRAI Child and Youth Mental Health (ChYMH) Assessment and Self-reported Quality of Life- Child and Youth Mental Health (QoL-ChYMH). Hierarchical multiple linear regression analyses were conducted to examine QoL at the domain-specific level. Children and adolescents who experienced heightened anhedonia and depressive symptoms reported lower social QoL (e.g., family, friends and activities; p = 0.024, 0.046, respectively). Additionally, children and youth who experienced heightened depressive symptoms reported lower QoL at the individual level (e.g., autonomy, health; p = 0.000), and level of basic needs (e.g., food, safety; p = 0.013). In contrast, no mental state indicators were associated with QoL related to services (e.g., school, treatment). Due to the paucity of research examining predictors of QoL in children and youth with mental health challenges, this study contributes to the field in assisting service providers with care planning and further providing implications for practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».