Factors Influencing Mothers’ Quality of Sleep during Their Infants’ NICU Hospitalization
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Notice bibliographique
Résumé
Study Objectives The purpose of this study is to identify factors associated with Neonatal Intensive Care Unit (NICU) mothers’ quality of sleep as measured with the General Sleep Disturbance Scale (GSDS).Methods Recruitment took place in a level 3 NICU. At enrollment, mothers completed a socio-demographic questionnaire, described their presence in the unit and their breast milk expression behavior. They also completed online or paper questionnaires about NICU-related stress, symptoms of postpartum depression, family-centered care, perception of noise and light in the unit, and sleep disturbances. Data regarding the infant’s clinical condition were collected from their medical file. Pearson correlations were performed to identify associations between mothers’ quality of sleep and other study variables. Subsequently, to compare mothers with a clinically significant GSDS score to mothers with a non-significant score, a binary logistic regression model was conducted.Results 132 mothers participated. Sleep disturbances of mothers with an infant hospitalized in the NICU was positively correlated with stress (r = 0.40; p = .00), depressive symptoms (r = 0.51; p = .00), and breast milk expression (r = 0.23; p = .01). In addition, for mothers with significant levels of depressive symptoms (OR = 1.19; p = .00), with greater presence in the unit (OR = 1.36; p = .04), or with other children at home (OR = 3.12; p = .04), the likelihood of clinically significant sleep disturbances was increased.Conclusions These results improve our understanding of the factors influencing the quality of sleep of mothers whose premature infant is hospitalized for 2 weeks or more in the NICU. In addition, these results allow the identification of mothers having a higher possibility for sleep disturbance, which enables the implementation of targeted interventions to promote adequate sleep.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle