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Enregistrement W3198231054 · doi:10.1002/pol.20210452

Ionomer‐coated filtration membranes as an alternative to ion‐exchange membranes for demineralization by electrodialysis

2021· article· en· W3198231054 sur OpenAlexaff
Sabita Kadel, Francesco Deboli, Véronique Perreault, Mateusz L. Donten, Laurent Bazinet

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane-based Ion Separation Techniques
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds National de la Recherche Luxembourg
Mots-clésMembraneDemineralizationElectrodialysisChemical engineeringFabricationIon exchangeDesalinationChemistryFoulingFiltration (mathematics)Materials sciencePolymer chemistryIonOrganic chemistryComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Industrial application of ion‐exchange membranes, the key component of many electro‐membrane processes, is often hindered due to their high cost—result of complex fabrication methods and use of highly engineered precursors. As an alternative to conventional anion‐exchange membrane (AMX), this study focuses on the fabrication of cation‐coated filtration membranes (CCFM‐Type 1 and CCFM‐Type 2) by depositing a thin layer of crosslinked branched polyethyleneimine (PEI)‐based ionomer on top of the porous substrate. The use of commodity precursors (PEI) in combination with energy efficient fabrication processes ensures a low end‐cost for CCFMs. The properties and the performances of these membranes are evaluated and compared with AMX. Though ionic conductance of both CCFMs is found to be lower than AMX, similar electrochemical behavior is observed for all three membranes. In terms of performance, the highest NaCl demineralization rate is given by CCFM‐Type 2, while whey demineralization rate for all three membranes is similar. Energy consumption during both processes is increased for CCFMs probably due to noticeably higher global resistance which the ED system reaches during the process. These promising results suggest the possible application of these cost‐effective CCFMs in electrodialysis demineralization processes as an alternative to commercial AMX at an industrial level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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