Quantitative Anatomic Comparison of Microsurgical Transcranial, Endoscopic Endonasal, and Transorbital Approaches to the Spheno-Orbital Region
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The spheno-orbital region (SOR) is a complex anatomic area that can be accessed with different surgical approaches. OBJECTIVE: To quantitatively compare, in a preclinical setting, microsurgical transcranial approaches (MTAs), endoscopic endonasal transpterygoid approach (EEA), and endoscopic transorbital approaches (ETOAs) to the SOR. METHODS: These approaches were performed in 5 specimens: EEA, ETOAs (superior eyelid and inferolateral), anterolateral MTAs (supraorbital, minipterional, pterional, pterional-transzygomatic, and frontotemporal-orbitozygomatic), and lateral MTAs (subtemporal and subtemporal transzygomatic). All specimens underwent high-resolution computed tomography; an optic neuronavigation system with dedicated software was used to quantify working volume and exposed area for each approach. Mixed linear models with random intercepts were used for statistical analyses. RESULTS: Anterolateral MTAs offer a direct route to the greater wings (GWs) and lesser wings (LWs); only they guarantee exposure of the anterior clinoid. Lateral MTAs provide access to a large area corresponding to the GW, up to the superior orbital fissure (SOF) anteriorly and the foramen rotundum medially. ETOAs also access the GW, close to the lateral portion of SOF, but with a different angle of view as compared to lateral MTAs. Access to deep and medial structures, such as the lamina papyracea and the medial SOF, is offered only by EEA, which exposes the LW and GW only to a limited extent. CONCLUSION: This is the first study that offers a quantitative comparison of the most used approaches to SOR. A detailed knowledge of their advantages and limitations is paramount to choose the ideal one, or their combination, in the clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».