Meta-analysis to predict the effects of temperature stress on meat quality of poultry
Notice bibliographique
Résumé
Temperature stress (TS) is a significant issue in poultry production, which has implications for animal health and welfare, productivity, and industry profitability. Temperature stress, including both hot (heat stress) and cold conditions (cold stress), is associated with increased incidence of meat quality defects such as pale, soft, and exudative (PSE) and dark, firm, and dry (DFD) meat costing poultry industries millions of dollars annually. A meta-analysis was conducted to determine the effect of ambient TS on meat quality parameters of poultry. Forty-eight publications which met specific criteria for inclusion were identified through a systematic literature review. Temperature stress was defined by extracting 2 descriptors for each treatment mean from the chosen studies: (1) temperature imposed for the experimental treatments (°C) and duration of temperature exposure. Treatment duration was categorized for analysis into acute (≤24 h) or chronic (>24 h) treatments. Meat quality parameters considered were color (L*-a*-b* scheme), pH (initial and ultimate), drip loss, cooking loss, and shear force. Linear mixed model analysis, including study as a random effect, was used to determine the effect of treatment temperature and duration on meat quality. Model evaluation was conducted by performing a k-fold cross-validation to estimate test error, and via assessment of the root mean square prediction error (RMSPE), and concordance correlation coefficient (CCC). Across both acute and chronic durations, treatment temperature was found to have a significant effect on all studied meat quality parameters. As treatment temperature increased, meat demonstrated characteristics of PSE meat and, as temperature decreased, meat demonstrated characteristics of DFD meat. The interaction between treatment temperature and duration was significant for most traits, however, the relative impact of treatment duration on the studied traits was inconsistent. Acute TS had a larger effect than chronic TS on ultimate pH, and chronic stress had a more considerable impact on color traits (L* and a*). This meta-analysis quantifies the effect of ambient TS on poultry meat quality. However, quantitative effects were generally small, and therefore may or may not be of practical significance from a processing perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».