Music Therapy in Enhancing Learning Attention of Children with Intellectual Disability
Notice bibliographique
Résumé
Inattention is one of the significant problems that inhibit learning among children with intellectual disabilities. However, several strategies and therapies have been developed to solve the problem. This study, therefore, investigates the effectiveness of music therapy in enhancing attention among children with intellectual disability. A pretest-posttest control experimental research design was adopted. The experiment was carried out for six weeks using Music Therapy Treatment Package on 24 children with intellectual disability that were randomly selected Modupe Cole Momerial Childcare and Treatment Home/School, Akoka, Yaba, Lagos. A validated Attention Observation Rating Scale (AORS) with a reliability coefficient of 0.88 was used for this study. Three hypotheses were tested in the study, and Analysis of Covariance (ANCOVA) was used for data analysis. This study revealed that music therapy is effective in enhancing attention among children with intellectual disabilities. Sex and level of severity of the disability were also tested as moderator variables, but they have no significant main or interaction effect with music therapy in enhancing attention for children with intellectual disability. The finding is that music therapy is significantly effective in enhancing attention for children with intellectual disability regardless of their sex or level of severity. It was concluded that attention deficit could be improved for children with intellectual disability. Therefore, Music therapy was recommended for use in the school with adequate teacher training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».