Molecular Mechanisms of Nitric Oxide (NO) Signaling and Reactive Oxygen Species (ROS) Homeostasis during Abiotic Stresses in Plants
Notice bibliographique
Résumé
Abiotic stressors, such as drought, heavy metals, and high salinity, are causing huge crop losses worldwide. These abiotic stressors are expected to become more extreme, less predictable, and more widespread in the near future. With the rapidly growing human population and changing global climate conditions, it is critical to prevent global crop losses to meet the increasing demand for food and other crop products. The reactive gaseous signaling molecule nitric oxide (NO) is involved in numerous plant developmental processes as well as plant responses to various abiotic stresses through its interactions with various molecules. Together, these interactions lead to the homeostasis of reactive oxygen species (ROS), proline and glutathione biosynthesis, post-translational modifications such as S-nitrosylation, and modulation of gene and protein expression. Exogenous application of various NO donors positively mitigates the negative effects of various abiotic stressors. In view of the multidimensional role of this signaling molecule, research over the past decade has investigated its potential in alleviating the deleterious effects of various abiotic stressors, particularly in ROS homeostasis. In this review, we highlight the recent molecular and physiological advances that provide insights into the functional role of NO in mediating various abiotic stress responses in plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».