The Economic Network Resilience of the Guanzhong Plain City Cluster, China: A network analysis from the evolutionary perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article applies the network analysis to evaluate the resilience of economic network in Guanzhong Plain City Cluster (GPCC) and examine the impact of network structural properties on economic resilience, thus providing an innovative research perspective and a theoretical framework for evaluating the economic resilience of the city cluster. A modified gravity model is introduced to construct the economic network. Three structural properties of the network, hierarchy, assortativity, and cohesion, are used to evaluate the resilience of the GPCC from 2008 to 2018 and illustrate the characteristics of the resilience. The results show that the economic network of the GPCC is strongly hierarchical with a growing trend, a declining disassortativity, and a weak cohesion. Although the network has formed a core‐peripheral structure, its hierarchy and disassortativity would result in low resilience and high vulnerability, at the risk of external shocks to the GPCC. The impact of the network structure on economic resilience is analyzed by using a regression model, which verifies the validity of applying the network theory to resilience analysis. The results suggest that improving the interactions and economic connections between core and peripheral cities will strengthen the resilience of the GPCC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle