Staying warm is not always the norm: behavioural differences in thermoregulation of two snake species
Notice bibliographique
Résumé
Thermal biology research compares field with laboratory data to elucidate the evolution of temperature-sensitive traits in ectotherms. The hidden challenge of many of these studies is discerning whether animals actively thermoregulate, since motivation is not typically assessed. By studying the behaviours involved in thermoregulation, we can better understand the mechanisms underlying body temperature control. Using an integrative approach, we assessed the thermoregulatory and thermotactic behaviours of two sympatric snake species with contrasting life histories: the generalist Eastern Garter Snake (Thamnophis sirtalis sirtalis ( Linnaeus, 1758 )) and the semi-fossorial Northern Red-bellied Snake (Storeria occipitomaculata occipitomaculata ( Storer, 1839 )). We expected that thermoregulatory behaviours would be optimized based on life history, in that T. s. sirtalis would show higher evidence for thermally oriented behaviours than S. o. occipitomaculata due to its active nature. Thamnophis sirtalis sirtalis actively thermoregulated, had higher thermal preferences (29.4 ± 2.5 vs. 25.3 ± 3.6 °C), and was more active than S. o. occipitomaculata, which showed relatively low evidence for thermotaxis. Our results build on the notion that evaluating movement patterns and rostral orientation towards a heat source can help ascertain whether animals make thermally motivated choices. Our data provide insight into the thermoregulatory strategies used by snakes with different life histories and maximize the information provided by behavioural thermoregulation experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».