Genomic diversity and antimicrobial resistance of <i>Prevotella</i> spp. isolated from chronic lung disease airways
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cystic fibrosis (CF) and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are characterised by increasingly frequent acute pulmonary exacerbations that reduce life quality and length. Human airways are home to a rich polymicrobial environment, including members of the obligately anaerobic genus, Prevotella . Despite their commonness, surprisingly little is known about the prevalence, role, genomic diversity, and antimicrobial resistance (AMR) potential of Prevotella species/strains in healthy and diseased airways. Here, we used comparative genomics to develop a real-time PCR assay to permit rapid Prevotella spp. quantification from cultures and clinical specimens. Assay specificity was validated across a panel of Prevotella and non- Prevotella species, followed by PCR screening of CF and COPD respiratory-derived cultures. Next, 35 PCR-positive isolates were subjected to whole-genome sequencing. Of eight identified species, P. histicola, P. melaninogenica, P. nanceiensis, P. salivae and P. denticola overlapped between participant cohorts. Phylogenomic analysis revealed considerable interhost but limited intrahost diversity, suggesting patient-specific lineages in the lower airways, probably from oral cavity aspirations. Correlation of phenotypic AMR profiles with AMR gene presence identified excellent correlation between tetQ presence and decreased doxycycline susceptibility, and ermF presence and decreased azithromycin susceptibility and clindamycin resistance. AMR rates were higher in the CF isolates, reflecting greater antibiotic use in this cohort. All tested Prevotella isolates were tobramycin-resistant, providing a potential selection method to improve Prevotella culture retrieval rates. Our addition of 35 airway-derived Prevotella genomes to public databases will enhance ongoing efforts to unravel the role of this diverse and enigmatic genus in both chronic respiratory diseases and healthy lungs. Data summary Thirty-five Prevotella spp . genomes generated in this study are available in the Sequence Read Archive (SRA) and GenBank databases under BioProject accession PRJNA742126.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».