Characteristics of Clinicians Are Associated With Their Beliefs About ICD Deactivation: Insight From the DECIDE-HF Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Discussing goals of care with heart failure patients is recommended but is not done systematically, due to factors such as time and personal beliefs. A recent survey showed that one-fifth of clinicians believe that implantable cardioverter defibrillator deactivation (ICDD) is unethical or constitutes physician-assisted suicide. We investigated whether individuals' characteristics are associated with these beliefs. Methods The Decision-Making About Goals of Care for Hospitalize d Pati e nts With H eart F ailure (DECIDE-HF) survey was given to healthcare providers at 9 hospitals to assess their perceived barriers to goals-of-care discussions. The association between respondent characteristics and their beliefs was examined using 2 adjusted logistic regression models. Results We included 760 clinicians (459 nurses, 94 fellows, and 207 cardiologists). The responses varied among professions, with the belief that ICDD is unethical considered to be important barrier by nurses (24%), fellows (10%), and staff (7%); P < 0.001). After adjusting for site, spirituality being more important in life (odds ratio [OR]: 2.21; 95% confidence interval [CI]:1.37-3.56; P = 0.001, compared to less important), region of training (Asia [OR: 5.88; 95% CI: 2.12-16.31; P = 0.001] and Middle East [OR: 5.55; 95% CI:1.57-19.63; P = 0.008] compared to Canada), and years in practice (OR: 1.32; 95% CI: 1.07-1.63; P = 0.01 per decade) influenced beliefs about ICDD being unethical, with similar results for the belief that ICDD represents physician-assisted suicide. Conclusions Sociocultural factors, region of training, and profession influence clinicians' beliefs about ICDD being unethical and representing physician-assisted suicide. These factors and beliefs must be acknowledged when facing the delicate issue of end-of-life discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».