Characteristics of Clinicians Are Associated With Their Beliefs About ICD Deactivation: Insight From the DECIDE-HF Study
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundDiscussing goals of care with heart failure patients is recommended but is not done systematically, due to factors such as time and personal beliefs. A recent survey showed that one-fifth of clinicians believe that implantable cardioverter defibrillator deactivation (ICDD) is unethical or constitutes physician-assisted suicide. We investigated whether individuals’ characteristics are associated with these beliefs.MethodsThe Decision-Making About Goals of Care for Hospitalized Patients With Heart Failure (DECIDE-HF) survey was given to healthcare providers at 9 hospitals to assess their perceived barriers to goals-of-care discussions. The association between respondent characteristics and their beliefs was examined using 2 adjusted logistic regression models.ResultsWe included 760 clinicians (459 nurses, 94 fellows, and 207 cardiologists). The responses varied among professions, with the belief that ICDD is unethical considered to be important barrier by nurses (24%), fellows (10%), and staff (7%); P < 0.001). After adjusting for site, spirituality being more important in life (odds ratio [OR]: 2.21; 95% confidence interval [CI]:1.37-3.56; P = 0.001, compared to less important), region of training (Asia [OR: 5.88; 95% CI: 2.12-16.31; P = 0.001] and Middle East [OR: 5.55; 95% CI:1.57-19.63; P = 0.008] compared to Canada), and years in practice (OR: 1.32; 95% CI: 1.07-1.63; P = 0.01 per decade) influenced beliefs about ICDD being unethical, with similar results for the belief that ICDD represents physician-assisted suicide.ConclusionsSociocultural factors, region of training, and profession influence clinicians’ beliefs about ICDD being unethical and representing physician-assisted suicide. These factors and beliefs must be acknowledged when facing the delicate issue of end-of-life discussion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».