Neonatal 6‐OHDA lesion of the SNc induces striatal compensatory sprouting from surviving SNc dopaminergic neurons without VTA contribution
Notice bibliographique
Résumé
Dopamine (DA) neurons of the substantia nigra pars compacta (SNc) are uniquely vulnerable to neurodegeneration in Parkinson's disease (PD). We hypothesize that their large axonal arbor is a key factor underlying their vulnerability, due to increased bioenergetic, proteostatic and oxidative stress. In keeping with this model, other DAergic populations with smaller axonal arbors are mostly spared during the course of PD and are more resistant to experimental lesions in animal models. Aiming to improve mouse PD models, we examined if neonatal partial SNc lesions could lead to adult mice with fewer SNc DA neurons that are endowed with larger axonal arbors because of compensatory mechanisms. We injected 6-hydroxydopamine (6-OHDA) unilaterally in the SNc at an early postnatal stage at a dose selected to induce loss of approximately 50% of SNc DA neurons. We find that at 10 and 90 days after the lesion, the axons of SNc DA neurons show massive compensatory sprouting, as revealed by the proportionally smaller decrease in tyrosine hydroxylase (TH) in the striatum compared with the loss of SNc DA neuron cell bodies. The extent and origin of this axonal sprouting was further investigated by AAV-mediated expression of eYFP in SNc or ventral tegmental area (VTA) DA neurons of adult mice. Our results reveal that SNc DA neurons have the capacity to substantially increase their axonal arbor size and suggest that mice designed to have reduced numbers of SNc DA neurons could potentially be used to develop better mouse models of PD, with elevated neuronal vulnerability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».