Exploring Locus-of-Hope: Relational Tendencies, Self-Esteem, Attachment, and Gender
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As little research has been devoted to examining associations between the four locus-of-hope dimensions (internal, external-peer, external-family, and external-spiritual) and individual differences, the current study explores the correlations with individual-level individualist and collectivist relational tendencies, self-esteem, insecure attachment, and gender within a culturally diverse sample of university undergraduate students. METHODS: questionnaires were completed by a culturally diverse sample of undergraduate students measuring locus-of-hope, individualist and collectivist relational tendencies, self-esteem, insecure attachment, and gender. RESULTS: State and trait locus-of-hope were significantly correlated. Individualism showed positive correlations with internal and external-family locus-of-hope. Collectivism positively correlated with internal locus-of-hope and the three external locus-of-hope dimensions. Internal locus-of-hope was significantly predicted by self-esteem, relational self-esteem, individualism, and collectivism. External-spiritual locus-of-hope was not significantly predicted by the variables. External-family locus-of-hope was significantly predicted by relational self-esteem and collectivism and external-peer locus-of hope was significantly predicted by relational self-esteem, collectivism, and avoidant attachment style. No significant gender differences in locus-of-hope were found. CONCLUSIONS: The results provide further understanding about the construct of locus-of-hope and provide a foundation for future research to continue exploring the role of locus-of-hope in the development and expression of self-esteem and attachment profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».