Do postoperative antibiotics influence one‐year peri‐implant crestal bone remodelling and morbidity? A double‐blinded randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The primary objective of this study was to assess whether giving postoperative antibiotics to healthy patients after straightforward platform-switched implant placement would influence peri-implant crestal bone levels and postoperative morbidity after 1 year. METHODS: Thirty-eight healthy individuals were recruited in this pilot, randomized, double-blinded, placebo-controlled clinical trial. The intervention group (n = 18) received two grams of amoxicillin one hour before implant placement followed by a 7 days postoperative regimen (500 mg tid). The control group (n = 20) took the same preoperative dose of amoxicillin and an identical placebo postoperatively. Mesial and distal peri-implant crestal bone levels were measured at baseline, four months and one year later with standardized periapical radiographs. Postoperative pain severity was assessed through self-administered questionnaires for 7 days. Surgery-associated morbidities were evaluated after one, three, 16 weeks and 1 year. Descriptive and bivariate analyses were used. RESULTS: Thirty-seven participants completed the trial. At the one-year follow-up, the mean combined peri-implant crestal bone changes for the intervention (n = 18) and control (n = 19) groups were - 0.44 ± 0.41 mm and - 0.27 ± 0.56 mm, respectively. The difference between the groups (intervention-control) for mean combined crestal bone level changes was not statistically significant. There were no significant differences in surgery-associated morbidities between the intervention and control groups. The one-year implant survival rate was 100% in both groups. CONCLUSIONS: Study results suggest that a routine postoperative antibiotic regimen for healthy patients undergoing straightforward platform-switched implant placement might not be necessary to prevent postoperative peri-implant bone loss and complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».