The effect of a ski and snowboard injury prevention video on safety knowledge in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
It is believed youth snow-sports injuries are preventable through adequate safety education. This study evaluated the effectiveness of a ski and snowboard injury prevention video on youth safety knowledge. A cluster randomized controlled trial was conducted among grade 2-9 students participating in a ski-snowboard school program. The intervention group watched a new injury prevention video. The control group watched the general ski-area orientation video. Students completed a 15-question ski-snowboard safety test before, immediately after, and one month after viewing. Within-subject difference between the pre- and post-questionnaire scores was calculated. Linear mixed-effects model assessed difference in knowledge change scores. 1034 students (seven intervention; 10 control schools) were enrolled. Pre- to-post-test knowledge increased by an average of 1.91 in the intervention (n = 388) and 0.10 points in the control (n = 646). The difference between the immediate and one-month post-test was 0.17 for the intervention (n = 122) and 0.60 for the control (n = 130). The mean change score for the immediate post-test was greater in the intervention (1.77; 95% CI: 1.52-2.03). The mean change score between the immediate and one-month post-test was lower (−0.55; 95% CI: −1.07 to 0.02) for the intervention compared with the control. The findings showed a ski-snowboard safety video can increase knowledge immediately after viewing within a school-aged population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».