The effect of a ski and snowboard injury prevention video on safety knowledge in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
It is believed youth snow-sports injuries are preventable through adequate safety education. This study evaluated the effectiveness of a ski and snowboard injury prevention video on youth safety knowledge. A cluster randomized controlled trial was conducted among grade 2-9 students participating in a ski-snowboard school program. The intervention group watched a new injury prevention video. The control group watched the general ski-area orientation video. Students completed a 15-question ski-snowboard safety test before, immediately after, and one month after viewing. Within-subject difference between the pre- and post-questionnaire scores was calculated. Linear mixed-effects model assessed difference in knowledge change scores. 1034 students (seven intervention; 10 control schools) were enrolled. Pre- to-post-test knowledge increased by an average of 1.91 in the intervention (n = 388) and 0.10 points in the control (n = 646). The difference between the immediate and one-month post-test was 0.17 for the intervention (n = 122) and 0.60 for the control (n = 130). The mean change score for the immediate post-test was greater in the intervention (1.77; 95% CI: 1.52-2.03). The mean change score between the immediate and one-month post-test was lower (−0.55; 95% CI: −1.07 to 0.02) for the intervention compared with the control. The findings showed a ski-snowboard safety video can increase knowledge immediately after viewing within a school-aged population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».