Application of a bonded critical state model to design tunnel support for rockmass bulking
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gabion-type support is a favoured option to restrain bulking in pillar walls of mine footprint tunnels. It uses closely spaced short reinforcements in tunnel walls (typically fully grouted rebar) in combination with surface support (rock fragment retention systems such as shotcrete, weld wire mesh, straps, etc.). The system is installed while the rock is still mostly intact and is conceived to maintain support capacity even when, the rock attains a fully fragmented state, acting then like a gabion or earth-reinforced type retaining wall. In this paper the interaction between the support system and the highly stressed pillar walls is investigated numerically by means of finite element analyses within the framework of displacement-based design. Because the material response should capture the passage from intact rock to fully fragmented state, an advanced elasto-plastic bonded constitutive model was adopted as a simulation framework. The model is calibrated to replicate the mechanical behaviour of Bursnip Sandstone and Amarelo Pais Granite. These two rocks were selected because of high quality triaxial tests results from the literature. After showing the good performance of the model to reproduce both low and high pressure triaxial compression behaviour an extensive parametric study investigating the effects of bolt types on gabion response is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».