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Enregistrement W3198286694 · doi:10.3389/fped.2021.724155

Family Members' Perceptions of Their Psychological Responses One Year Following Pediatric Intensive Care Unit (PICU) Hospitalization: Qualitative Findings From the Caring Intensively Study

2021· article· en· W3198286694 sur OpenAlexafffund
Janet E. Rennick, Alyssa Knox, Stephanie Treherne, Karen Dryden‐Palmer, Robyn Stremler, Christine T. Chambers, Lyndsey McRae, Michelle Ho, Dale M. Stack, Geoffrey Dougherty, Hailey Fudge, Marsha Campbell‐Yeo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensConcordia UniversityDalhousie UniversityUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenInstitute for Clinical Evaluative SciencesMcGill UniversityMcGill University Health CentreIzaak Walton Killam Health CentreMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Pediatric intensive care unitNonprobability samplingQualitative researchPerceptionClinical psychologyFamily medicinePsychiatryPediatricsPsychologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: PICU hospitalization can have a profound impact on child survivors and their families. There is limited research on children's long-term recovery within the context of the family following critical illness. This study aimed to explore children's and parents' perceptions of long-term psychological and behavioral responses within the context of the family one year following PICU hospitalization. Materials and Methods: Caring Intensively is a mixed methods multi-site prospective cohort study that aims to examine children's psychological and behavioral responses over a 3-year period following PICU hospitalization. In this study, part of the qualitative arm of Caring Intensively, an interpretive descriptive design was used to explore children's recovery one year post-discharge. Purposive sampling was used to select 17 families, including 16 mothers, 6 fathers, and 9 children. Semi-structured, audio-recorded interviews were conducted. Data were analyzed iteratively using the constant comparison method. Results: Families described efforts to readapt to routine life and find a new normal following PICU hospitalization. Finding a New Normal consisted of four major themes: (1) Processing PICU Reminders and Memories, (2) Changing Perceptions of Health and Illness, (3) We Are Not the Same, and (4) Altered Relationships. Participants described significant emotional and behavioral changes during the year following discharge. The psychological impact of individual family members' experiences led to changes in their sense of self, which affected family dynamics. PICU memories and reminders impacted participants' perceptions of childhood health and illness and resulted in increased vigilance. Parents and siblings demonstrated increased concern for the child survivor's health, and the experience of long absences and new or altered caregiving roles resulted in changes in relationships and family dynamics. Conclusion: PICU hospitalization impacted the psychological well-being of all family members as they sought to re-establish a sense of normalcy one year following discharge. Parent and child experiences and responses were closely interconnected. Findings highlight the importance of increased follow-up care aimed at supporting the family's psychological recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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