New constraints on anisotropic expansion from supernovae Type Ia
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We re-examine the contentious question of constraints on anisotropic expansion from Type Ia supernovae (SNIa) in the light of a novel determination of peculiar velocities, which are crucial to test isotropy with SNe out to distances ⪝200h-1 Mpc. We re-analyse the Joint Light-Curve Analysis (JLA) Supernovae (SNe) data, improving on previous treatments of peculiar velocity corrections and their uncertainties (both statistical and systematic) by adopting state-of-the-art flow models constrained independently via the 2M++ galaxy redshift compilation. We also introduce a novel procedure to account for colour-based selection effects, and adjust the redshift of low-z SNe self-consistently in the light of our improved peculiar velocity model. We adopt the Bayesian hierarchical model BAHAMAS to constrain a dipole in the distance modulus in the context of the Lambda cold dark matter (ΛCDM) model and the deceleration parameter in a phenomenological Cosmographic expansion. We do not find any evidence for anisotropic expansion, and place a tight upper bound on the amplitude of a dipole, |Dμ| < 5.93 × 10−4 (95 per cent credible interval) in a ΛCDM setting, and $|D_{q_0}| \lt 6.29 \times 10^{-2}$ in the Cosmographic expansion approach. Using Bayesian model comparison, we obtain posterior odds in excess of 900:1 (640:1) against a constant-in-redshift dipole for ΛCDM (the Cosmographic expansion). In the isotropic case, an accelerating universe is favoured with odds of ∼1100:1 with respect to a decelerating one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».