The Arctic strategic planning in the context of sustainable development of the region: foreign experience.
Notice bibliographique
Résumé
The article describes the key areas of strategic planning for the Arctic socio-economic development of the countries in the Northern Europe and Northern America from the point of two concepts: spatial organization of economy and sustainable regional development. The results of the Arctic region development are quantitative and qualitative positive changes in the socio-economic situation. They generate spatial modification taking into account the Arctic conditions of the environment of existence. The aim of the work is to study and accumulate the best foreign practices of applying sustainable development principles for the purposes of strategic planning in the Russian Arctic.The article is based on the analysis of the Arctic strategies in Norway, Finland, Sweden, Denmark, Iceland, Canada and the United States, with an emphasis on ranking the interests of these countries in the Arctic and public policy instruments. The author focuses on the issues of northern territories’ sustainable development and the results assessment of the implementation of strategic goals in the Arctic countries. The author presents a comparative characteristic of strategic priorities within the framework of the Arctic economic development.The research made it possible to identify common cornerstone problems that require the attention of governments: climate change and environment, rational economic development of territories and integration of traditional lifestyle of indigenous people into sustainable regional development. Similar priorities and tasks for the lean development of the Arctic and positive dynamics of regional development make it possible to use its results within the Arctic interregional cooperation. Strategic priorities are compared with statistical indicators values of development and subjective assessments of population on the same characteristics of life quality in the High North. Similar estimates of comparative analysis are consequence of the Arctic policy pursuedby the governments of these countries. The author underlines the necessity of foreign experience accumulation in the process of regional strategies’ development in the Russian Federation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».