Amphiphilic copolymers of dimethyl aminoethyl methacrylate and methyl methacrylate with controlled hydrophilicity for antialgal activity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biofouling due to algae mass attachment has detrimental effects on the performance and economy of many manufacturing processes. In consideration of this, present research is focused to mitigate such effect through the development of environmentally benign active antialgal cationic amphiphilic copolymers of poly(2‐(dimethylamino)ethyl methacrylate) (PDMAEMA) and methyl methacrylate (MMA). The copolymers compositions were synthesized to tailor various characteristics to control surface biofilm formation and antialgal activities were determined through suspension assay. Biofilm formation of Dictyosphaerium sp . algae on the synthesized copolymers of different surface energies was ascertained by measuring chlorophyll A content and percent adhesion of algae. The copolymers antialgal performance enhanced with increase in PDMAEMA concentration as it exhibited the lowest contact angle as well as adhesion and minimum chlorophyll A contents. Algal adhesion on the surface of materials was also observed by optical microscopy. The copolymers with higher concentration of DMAEMA resulted in greater hydrophilicity which exhibited low adhesion of Dictyosphaerium algae due to possibility of stronger hydration effect and wettability as evident from their lower water contact angle. The developed benign cationic polymers of PDMAEMA and PMMA with varying compositions can lead to important breakthrough in the subject area of antialgal research in several manufacturing processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».