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Enregistrement W3198325475 · doi:10.1038/s42003-021-02574-4

Bivalent ligands promote endosomal trafficking of the dopamine D3 receptor-neurotensin receptor 1 heterodimer

2021· article· en· W3198325475 sur OpenAlexafffund
Julian Budzinski, Simone Maschauer, Hiroyuki Kobayashi, Pierre Couvineau, Hannah Vogt, Peter Gmeiner, Anna Roggenhofer, Olaf Prante, Michel Bouvier, Dorothée Weikert

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche ForschungsgemeinschaftCanada Research ChairsGovernment of Canada
Mots-clésBivalent (engine)EndosomeDopamine receptor D3ChemistryReceptorCell biologyDopamine receptor D1Dopamine receptor D2BiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bivalent ligands are composed of two pharmacophores connected by a spacer of variable size. These ligands are able to simultaneously recognize two binding sites, for example in a G protein-coupled receptor heterodimer, resulting in enhanced binding affinity. Taking advantage of previously described heterobivalent dopamine-neurotensin receptor ligands, we demonstrate specific interactions between dopamine D3 (D 3 R) and neurotensin receptor 1 (NTSR1), two receptors with expression in overlapping brain areas that are associated with neuropsychiatric diseases and addiction. Bivalent ligand binding to D 3 R-NTSR1 dimers results in picomolar binding affinity and high selectivity compared to the binding to monomeric receptors. Specificity of the ligands for the D 3 R-NTSR1 receptor pair over D 2 R-NTSR1 dimers can be achieved by a careful choice of the linker length. Bivalent ligands enhance and stabilize the receptor-receptor interaction leading to NTSR1-controlled internalization of D 3 R into endosomes via recruitment of β-arrestin, highlighting a potential mechanism for dimer-specific receptor trafficking and signalling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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