Regulation of Estradiol Synthesis by Aromatase Interacting Partner in Breast (AIPB)
Notice bibliographique
Résumé
Estradiol is essential for the development of female sex characteristics and fertility. Postmenopausal women and breast cancer patients have high levels of estradiol. Aromatase catalyzes estradiol synthesis; however, the factors regulating aromatase activity are unknown. We identified a new 22-kDa protein, aromatase interacting partner in breast (AIPB), from the endoplasmic reticulum of human breast tissue. AIPB expression is reduced in tumorigenic breast and further reduced in triple-negative tumors. Like that of aromatase, AIPB expression is induced by nonsteroidal estrogen. We found that AIPB and aromatase interact in nontumorigenic and tumorigenic breast tissues and cells. In tumorigenic cells, conditional AIPB overexpression decreased estradiol, and blocking AIPB availability with an AIPB-binding antibody increased estradiol. Estradiol synthesis is highly increased in AIPB knockdown cells, suggesting that the newly identified AIPB protein is important for aromatase activity and a key modulator of estradiol synthesis. Thus, a change in AIPB protein expression may represent an early event in tumorigenesis and be predictive of an increased risk of developing breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».