Advances in global services and retail management: Volume 2
Notice bibliographique
Résumé
This is the second volume of the Advances in Global Services and Retail Management Book Series. This volume has the following parts: Part 1: Hospitality and Tourism Part 2: Marketing, E-marketing, and Consumer Behavior Part 3: Management Part 4: Human Resources Management Part 5: Retail Management Part 6: Economics Part 7: Accounting and Finance Part 8: Sustainability and Environmental Issues Part 9: Information Technology ISBN: 978-1-955833-03-5 Hospitality and Tourism Significance of VR in the spa: A spatial analysis Irini Lai Fun Tang, Schultz Zhi Bin Xu, and Eric Chan Social media marketing in rural hospitality and tourism destination research Samuel Adeyinka-Ojo and Shamsul Kamariah Abdullah All aboard! Is space tourism still a fantasy or a reality: An investigation on Turkish market Emrah Tasarer, Vahit Oguz Kiper, Orhan Batman, and Oguz Turkay Strategic consciousness and business performance relationship of open innovation strategies in food and beverage businesses Muhsin Halis, Kazim Ozan Ozer, Hasan Cinnioglu, and Zafer Camlibel The effects of COVID-19 epidemic on guided tours and alternative tour samples from Turkey Bayram Akay The effect of COVID-19 phobia on holiday intention Halil Akmese and Ali Ilgaz The effect of the usage of virtual reality in tourism education on learning motivation Sarp Tahsin Kumlu and Emrah Ozkul The impact of effective implementation of customer relationship management to the success of hotels in Afikpo North local government of Ebonyi State, Nigeria Ogboagha Callister and Managwu Lilian The influence of study travel on quality-oriented education: The case of Handan, China Wang Jingya and Alaa Nimer Abukhalifeh The impact of U.S. Cuba policies on Cuban tourism industry: Focus on the Obama and Trump Administration Jukka M. Laitamaki, Antonio Diaz Medina, and Lisandra Torres Hechavarria Determination of students’ characteristics and perspectives about social entrepreneurship: A case of Anadolu University Muhammed Kavak, Ipek Itir Can, and Emre Ozan Aksoz The place of Kazakhstan tourism sector in the countries of the region in terms of transportation infrastructure Maiya Myrzabekova, Muhsin Halis, and Zafer Camlibel What are tour guides most praised for? A sharing economy perspective Derya Demirdelen-Alrawadieh and Ibrahim Cifci An examination of representations for USA in tourism brochures for Chinese market Yasong Wang An exploratory study on cognitive internship perception of tourism students Ozge Buyuk and Gulsah Akkus Are you afraid to travel during COVID-19? Gulsum Tabak, Sibel Canik, and Ebru Guneren Destination management during the health emergency: A bibliometric analysis Valentina Della Corte, Giovanna Del Gaudio,
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,206 | 0,107 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».