Declining fungal diversity in Arctic freshwaters along a permafrost thaw gradient
Notice bibliographique
Résumé
Climate change-driven permafrost thaw has a strong influence on pan-Arctic regions, via, for example, the formation of thermokarst ponds. These ponds are hotspots of microbial carbon cycling and greenhouse gas production, and efforts have been put on disentangling the role of bacteria and archaea in recycling the increasing amounts of carbon arriving to the ponds from degrading watersheds. However, despite the well-established role of fungi in carbon cycling in the terrestrial environments, the interactions between permafrost thaw and fungal communities in Arctic freshwaters have remained unknown. We integrated data from 60 ponds in Arctic hydro-ecosystems, representing a gradient of permafrost integrity and spanning over five regions, namely Alaska, Greenland, Canada, Sweden, and Western Siberia. The results revealed that differences in pH and organic matter quality and availability were linked to distinct fungal community compositions and that a large fraction of the community represented unknown fungal phyla. Results display a 16%-19% decrease in fungal diversity, assessed by beta diversity, across ponds in landscapes with more degraded permafrost. At the same time, sites with similar carbon quality shared more species, aligning a shift in species composition with the quality and availability of terrestrial dissolved organic matter. We demonstrate that the degradation of permafrost has a strong negative impact on aquatic fungal diversity, likely via interactions with the carbon pool released from ancient deposits. This is expected to have implications for carbon cycling and climate feedback loops in the rapidly warming Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».