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Enregistrement W3198340544 · doi:10.1101/2021.08.27.21261857

LESSONS FROM THE COVID-19 THIRD WAVE IN CANADA: THE IMPACT OF VARIANTS OF CONCERN AND SHIFTING DEMOGRAPHICS

2021· preprint· en· W3198340544 sur OpenAlexafffundabout
Finlay A. McAlister, Majid Nabipoor, Anna Chu, Douglas S. Lee, Lynora Saxinger, Jeffrey A. Bakal

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensAlberta InnovatesInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity Health NetworkUniversity of TorontoCanadian VIGOUR CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoOntario Ministry of Health and Long-Term CareAlberta Health Services
Mots-clésMedicineDemographyTransmission (telecommunications)DemographicsRetrospective cohort studyPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PopulationSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)CohortCohort studyDiseaseEnvironmental healthInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Importance With the emergence of more transmissible SARS-CoV-2 variants of concern (VOC), there is an urgent need for evidence about disease severity and the health care impacts of VOC in North America, particularly since a substantial proportion of the population have declined vaccination thus far. Objective To examine 30-day outcomes in Canadians infected with SARS-CoV-2 in the first year of the pandemic and to compare event rates in those with VOC versus wild-type infection. Design Retrospective cohort study using linked healthcare administrative datasets. Setting Alberta and Ontario, the two Canadian provinces that experienced the largest third wave in the spring of 2021. Participants All individuals with a positive SARS-CoV-2 reverse transcriptase polymerase chain reaction swab from March 1, 2020 until March 31, 2021, with genomic confirmation of VOC screen-positive tests during February and March 2021 (wave 3). Exposure of Interest VOC versus wild type SARS-CoV-2 Main Outcomes and Measures All-cause hospitalizations or death within 30 days after a positive SARS-CoV-2 swab. Results Compared to the 372,741 individuals with SARS-CoV-2 infection between March 2020 and January 2021 (waves 1 and 2 in Canada), there was a shift in transmission towards younger patients in the 104,232 COVID-19 cases identified in wave 3. As a result, although third wave patients were more likely to be hospitalized (aOR 1.34 [1.29-1.39] in Ontario and aOR 1.53 [95%CI 1.41-1.65] in Alberta), they had shorter lengths of stay (median 5 vs. 7 days, p<0.001) and were less likely to die within 30 days (aOR 0.66 [0.60-0.71] in Ontario and aOR 0.74 [0.62-0.89] in Alberta). However, within the third wave, patients infected with VOC (91% Alpha) exhibited higher risks of death (aOR 1.52 [1.27-1.81] in Ontario and aOR 1.67 [1.13-2.48] in Alberta) and hospitalization (aOR 1.57 [1.47-1.69] in Ontario and aOR 1.88 [1.74-2.02] in Alberta) than those with wild-type SARS-CoV-2 infections during the same timeframe. Conclusions and Relevance On a population basis, the shift towards younger age groups as the COVID-19 pandemic has evolved translates into more hospitalizations but shorter lengths of stay and lower mortality risk than seen in the first 10 months of the pandemic in Canada. However, on an individual basis, infection with a VOC is associated with a higher risk of hospitalization or death than the original wild-type SARS-CoV-2 – this is important information to address vaccine hesitancy given the increasing frequency of VOC infections now.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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