Cyberbullying on social networking sites: A literature review
Notice bibliographique
Résumé
Cyberbullying or electronic hostility has as of now been assigned as a genuine general wellbeing danger. Cyberbullying ought to likewise be considered as a reason for new beginning mental side effects, physical manifestations of hazy etiology, or a drop in scholarly execution. Pediatricians ought to be prepared to assume a significant part in focusing on and supporting the social and formative prosperity of youngsters. Cyberbullying or electronic hostility has as of now been assigned as a genuine general wellbeing danger and evoked alerts to the overall population from the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) [1]. The term seems to have been begotten in 2000 in Canada by the proprietor of a Web website committed to forestalling customary (up close and personal) tormenting [1]. Tokunaga characterized the wonder as any conduct performed through electronic or computerized media by people or gatherings that over and again imparts antagonistic or forceful messages planned to perpetrate damage or distress on others [2]. This definition features a few significant cyberbullying highlights: the innovation part, the unfriendly idea of the demonstration, the plan to cause enduring, considered by most researchers to be critical to the definition, and monotony
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».