Abstract P183: Effects Of L-arginine Supplementation On Cognitive Impairment In Hypertensive Frail Elderly Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: L-Arginine is an amino acid which is involved in nitric oxide production regulating vascular tone and cardiovascular homeostasis. Hypertension is one of the most common comorbidities worldwide, and leads to endothelial dysfunction contributing to atherosclerosis, inflammation, and oxidative stress. Frailty is a syndrome of decreased physiological reserves with increased susceptibility to stressors leading to higher mortality, hospitalization, disability, and functional and cognitive impairment. Cognitive impairment is a very common feature in hypertensive frail older adults. Hence, it is very important to treat cognitive impairment to delay and/or prevent adverse events. Our study, thus, investigated the effects of 4-weeks supplementation of L-Arginine on global cognitive function. Methods: We studied 101 frail older patients from April 2020 to April 2021. All subjects were recruited from ASL (local health company of Italian Ministry of Health) Avellino, Italy. All patients fulfilled all of the following inclusion criteria: a previous diagnosis of hypertension, a confirmed frail status, age >65 years. The exclusion criteria were: age <65 years, absence of frailty status, absence of hypertension, left ventricular ejection fraction <25%, with previous myocardial infarction or previous PPCI or/and coronary by-pass grafting, or previous fibrinolytic therapy. The study was approved by the local Ethics Committee and a written consent was signed. Results: We are reporting here the results in 52 patients who hitherto successfully completed the study. The cognitive screening was available at baseline (before treatment) and during a follow-up of 4 weeks. The non-treated group (n=27) had a Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score 22.9±0.9 at basal and 23.4±1.0 at follow-up (p=0.06). The treated group (oral L-Arginine, 1.66 g, twice a day; n=25) displayed a MoCA score 23.1±0.7 at basal and 24.2±0.6 at follow-up (p<0.001); the difference between the follow-up groups was significant as well (p<0.001). Conclusions: Our data show a significant improvement in the MoCA score in the group treated with L-Arginine. More extensive studies are needed to verify the efficacy of L-Arginine in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».