Liquid-phase sulfur recovery within a eutectic solvent coupled with low temperature carbon disulfide hydrolysis
Notice bibliographique
Résumé
Liquid phase sulfur recovery was explored in a eutectic solvent to demonstrate proof-of-concept for an alternative Claus tail gas cleanup process. A simulated tail gas feed containing 3% H 2 S and 1.5% SO 2 was converted to elemental sulfur within a biphenyl and diphenyl ether eutectic solvent. The formed sulfur accumulates at the bottom of the reactor upon solvent saturation, allowing for liquid–liquid separation if the temperature is maintained above 120 °C. Alternatively, crystallization of elemental sulfur could be performed with lower sulfur solubility in the solvent at room temperature. In the temperature range of 120 – 150 °C, a Claus equilibrium conversion of > 99% was achieved when care was taken to maintain the H 2 S/SO 2 ratio at 2:1. While lower temperature favours Claus equilibrium, destruction of other sulfur containing species such as CS 2 often suffers at these lower temperatures. Therefore, CS 2 destruction was explored within the eutectic solvent over both alumina and titania catalysts, which are commonly used in commercial applications. Good conversions were observed for both alumina and titania when maintaining the H 2 S/SO 2 ratio at 2:1. Better CS 2 conversions of 95% (over alumina) and 98% (over titania) were observed at 150 °C when operating at an H 2 S/SO 2 ratio at 2.3:1. The total sulfur conversions, when assuming theoretical equilibrium conversion in the sulfur recovery unit, combined with the liquid-phase tail gas cleanup process ranged from 99.3 to 99.9%. Addition of water to the feed negatively affected the CS 2 destruction on titania but had little effect on alumina. At sulfur saturation conditions, CS 2 destruction was not affected on titania, but was negatively affected on alumina at 150 °C.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».