Landslide and Environmental Risk from Oil Spill due to the Rupture of SOTE and OCP Pipelines, San Rafael Falls, Amazon Basin, Ecuador
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<span class='IJASEITAbstractHeadingChar'><span lang='EN-GB'>A landslide generated an environmental risk due to a provoked oil spill on April 7, 2020, with the SOTE and OCP pipelines rupture. This research aims to determine the areas susceptible to landslides in the river basin Quijos of the Coca River and estimate the environmental risk from exposure to the oil spill. A water analysis of the Coca River was performed by using the Mora-Vahrson method and GIS tools. The subsequent water sampling was probabilistic in a simple random way, and the analyzed parameters were oils and grease, Ba, Cd, Cr, BOD, COD, TPH, OD, Pb, and SST. The results show that 61.17% (572.68 km2) of the total studied area (936.19 km2) is susceptible to landslide hazards. In detail, 0.25% (2.34 km2) of the area is considered to be of very high susceptibility, 26.72% (250.12 km2) of high susceptibility, 11.82% (110.66 km2) of moderate susceptibility, and 0.04 (0.37 km2) of low susceptibility. Four of them were within the permissible limits from the ten analyzed parameters, which correspond to Ba with 0.70 mg/L, OD with 7.4% of saturation, BOD5 with 2 mg/L, and COD with 25 mg/L. The other six parameters, including oils and fats, exhibited a significant increase in concentrations after the oil spill, yielding Cd 0.05 mg/L, total Cr 0.45 mg/L, TPH 0.20 mg/L, Pb 0.20 mg/L, and SST 20%. These results are outside the permissible limits, meaning that the river waters are contaminated.</span></span>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle