The effectiveness of Chair Massage on Stress and Pain in Oncology
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a high prevalence of moderate-to-high levels of chronic stress among nurses, as well as an occurrence of musculoskeletal disorders. Purpose: To evaluate the effectiveness of chair massage to reduce chronic stress and musculoskeletal pain in the Oncology Nursing team. Setting: Two teaching cancer hospitals, one public and the other private, in São Paulo city, Brazil. Participants: A total of 60 women from the Oncology Nursing team. Research Design: A randomized controlled trial divided into two groups: chair massage and control without intervention. Intervention: The massage group received two chair massage sessions lasting 15 minutes, twice a week, for three weeks. Main Outcome Measure: Reduction of stress and pain measured by the List of Signs and Symptoms (LSS) and the Brief Pain Inventory (BPI), respectively. Results: The average age was 32 (± 5.3) years. There was a reduction of stress measured by the LSS with a statistical difference in the group-time interaction (p < .001), with a Cohen’s d value of 1.21 between groups. The BPI analysis showed a statistically significant difference in the group-time interaction for general activity (p < .008), mood (p < .03), work (p < .000), and sleep (p = .03), with reduced pain interference in these components. Conclusion: Chair massage reduced stress and pain interference in the team’s daily life activities, bringing a positive impact in the context of work stress and pain in Oncology nursing professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».