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Enregistrement W3198375231 · doi:10.1101/2021.09.02.21263005

Common and Disorders-Specific Cortical Thickness Alterations in Internalizing, Externalizing and Thought Disorders over a 2-year Period in the Preadolescents of the ABCD Study

2021· preprint· en· W3198375231 sur OpenAlexaff
Gechang Yu, Xinran Wu, Zhaowen Liu, Benjamin Becker, Kai Zhang, Nanyu Kuang, Jujiao Kang, Guiying Dong, Xing‐Ming Zhao, Günter Schumann, Jianfeng Feng, Barbara J. Sahakian, Trevor W. Robbins, Lena Palaniyappan, Jie Zhang

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesHigher Education Discipline Innovation ProjectNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPsychologyNeurosciencePrefrontal cortexEndophenotypeCognitionAudiologyDevelopmental psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Overlap of brain changes across mental disorders has reinforced transdiagnostic models. However, the developmental basis for this overlap is unclear as are neural differences among internalizing, externalizing and thought disorders. These issues are critical to inform the theoretical framework for hierarchical transdiagnostic psychiatric taxonomy. We examined cortical thickness (CT) difference between healthy controls (n=4041) and patients with externalizing (n=1182), internalizing (n=1959) and thought (n=347) disorders in preadolescents (9-10 years) from the Adolescent Brain and Cognitive Development Study using linear mixed models. Genome-wide association analysis and cell type specificity analysis were performed on regional CT across 4,716 unrelated European youth. We found that youth with externalizing or internalizing disorders, but not thought disorders, exhibited significantly thicker cortex than controls. Externalizing and internalizing disorders shared thicker CT in left pars opercularis and caudal middle frontal gyrus related to lower cognitive performance. Somatosensory and primary auditory cortex were uniquely affected in externalizing disorders; primary motor cortex and higher-order visual association areas were uniquely affected in internalizing disorders. Only group of externalizing disorders demonstrated significant CT increase than controls at 2-year follow-up and decelerated cortical thinning from 10 to 12 years old. At genetic level, genes associated with CT in common and disorders-specific regions were also implicated in related diagnostic families. Microglia were the cell-type associated with CT for both externalizing/internalizing while dopaminergic/glutamatergic/GABAergic cells related only to externalizing-specific regions. These results showed that distinct anatomical trajectories relevant to internalizing/externalizing phenotypes may result from unique genetic and cell-type changes, but these occur in the background of significantly shared morphological variance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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