Stereotactic radiosurgery for secretory pituitary adenomas: systematic review and International Stereotactic Radiosurgery Society practice recommendations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A systematic review was performed to provide objective evidence on the use of stereotactic radiosurgery (SRS) in the management of secretory pituitary adenomas and develop consensus recommendations. METHODS: The authors performed a systematic review of the English-language literature up until June 2018 using the PRISMA guidelines. The PubMed (Medline), Embase, and Cochrane databases were searched. A total of 45 articles reporting single-institution outcomes of SRS for acromegaly, Cushing's disease, and prolactinomas were selected and included in the analysis. RESULTS: For acromegaly, random effects meta-analysis estimates for crude tumor control rate, crude endocrine remission rate, and any new hypopituitarism rates were 97.0% (95% CI 96.0%-98.0%), 44.0% (95% CI 35.0%-53.0%), and 17.0% (95% CI 13.0%-23.0%), respectively. For Cushing's disease, random effects estimates for crude tumor control rate, crude endocrine remission rate, and any new hypopituitarism rate were 92.0% (95% CI 87.0%-95.0%), 48.0% (95% CI 35.0%-61.0%), and 21.0% (95% CI 13.0%-31.0%), respectively. For prolactinomas, random effects estimates for crude tumor control rate, crude endocrine remission rate, and any new hypopituitarism rate were 93.0% (95% CI 90.0%-95.0%), 28.0% (95% CI 19.0%-39.0%), and 12.0% (95% CI 6.0%-24.0%), respectively. Meta-regression analysis did not show a statistically significant association between mean margin dose with crude endocrine remission rate or mean margin dose with development of any new hypopituitarism rate for any of the secretory subtypes. CONCLUSIONS: SRS offers effective tumor control of hormone-producing pituitary adenomas in the majority of patients but a lower rate of endocrine improvement or remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».