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Enregistrement W3198379561 · doi:10.37506/ijfmt.v15i3.15924

A Study of Pattern of Snake-Bite Cases Admitted to Hospitals in Bagalkot

2021· article· en· W3198379561 sur OpenAlexaff
G. V. Shilpashri, Vinay Manjunath Raj, V. H. Kelvekar, Dayanand, C S Kapse

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Forensic Medicine & Toxicology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVenomous Animal Envenomation and Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSnake bitesFoot (prosody)PediatricsDemographyEnvenomationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The present study was under taken to know the Sociodemographic profile of snake bite victims.Methods: This is a Hospital based case series study which included snake bite cases of both sex groups and all agegroups who presented with history of snake bite or history of unknown bite with clinical features suggestiveof snake bite admitted to HSK Hospital and all private Hospitals of Bagalkot city in one year duration from 15thApril 2010 to 14th April 2011. Results: Of the 75 cases, maximum victims were males 61.4%. Maximum 60%victims belonged to 20-49 yrs age group. There was a statistically significant difference in the occurrence of casesin the age group of 20-49yrs and also among males of the same age group. Majority of victim 93.3% belongedto rural region which was statistically significant and 60% of the victims were farmers by occupation. Most ofthe bites 60% occurred in fields. Bites were more 37.3% between 12.01PM to 6PM and during monsoon season60.1%. Most common site of bite was foot 45.3%. Krait was the most commonly identified snake and most of itsbites were between 12.01AM to 6AM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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