Dirichlet-Neumann and Neumann-Neumann Waveform Relaxation Algorithms for\n Parabolic Problems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present a waveform relaxation version of the Dirichlet-Neumann and\nNeumann-Neumann methods for parabolic problems. Like the Dirichlet-Neumann\nmethod for steady problems, the method is based on a non-overlapping spatial\ndomain decomposition, and the iteration involves subdomain solves with\nDirichlet boundary conditions followed by subdomain solves with Neumann\nboundary conditions. For the Neumann-Neumann method, one step of the method\nconsists of solving the subdomain problems using Dirichlet interface\nconditions, followed by a correction step involving Neumann interface\nconditions. However, each subdomain problem is now in space and time, and the\ninterface conditions are also time-dependent. Using Laplace transforms, we show\nfor the heat equation that when we consider finite time intervals, the\nDirichlet-Neumann and Neumann-Neumann methods converge superlinearly for an\noptimal choice of the relaxation parameter, similar to the case of Schwarz\nwaveform relaxation algorithms. The convergence rate depends on the size of the\nsubdomains as well as the length of the time window. For any other choice of\nthe relaxation parameter, convergence is only linear. We illustrate our results\nwith numerical experiments.\n
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle