Barriers to nutritional pregnancy preparation and support needs in women and men: Qualitative study based on the Theoretical Domains Framework
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Eating behaviours prior to conception may impact the health of the offspring at birth and throughout life. Women and men of childbearing age often follow a nutritionally poor preconception diet. Nutritional support before pregnancy has the potential to improve the health of future offspring. This study examined barriers to nutritional preparation for pregnancy and perceived support needs of women and men of childbearing age. DESIGN: Qualitative interviews based on the Theoretical Domains Framework. SETTING: Online. PARTICIPANTS: Eligible individuals were (1) New Brunswick residents (all genders), (2) over 19 years old, and (3) intended to have offspring in the future. METHODS: Interviews were conducted via online instant messenger and analysed thematically. RESULTS: Interviews of participants (n = 19, age = 19-23 years, 14 women, 5 men) gave rise to five key theoretical domains: lack of knowledge; lack of beliefs about capabilities; suboptimal environmental context and resources; unfavourable social influences; and restrictive social roles. Suggestions to address pregnancy preparation support needs included healthcare professional consultations; accessible and credible references; increasing access to healthy food; proactive engagement; and gender-specific support. CONCLUSION: Women and men called for various types of preconception support to address identified barriers, ranging from healthcare professional advice and credible informational resources to broader interventions such as making healthy food more affordable and normalizing discussion of preconception health throughout the life course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».