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Enregistrement W3198391813 · doi:10.1115/1.4052007

Chatter Stability of Serrated Milling Tools in Frequency Domain

2021· article· en· W3198391813 sur OpenAlexafffund
Nima Dabiri Farahani, Yusuf Altıntaş

Notice bibliographique

RevueJournal of Manufacturing Science and Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced machining processes and optimization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSerrationStability (learning theory)Time domainFrequency domainRADIUSNyquist stability criterionControl theory (sociology)Structural engineeringEngineeringComputer scienceMechanical engineeringMathematical analysisMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Serrated milling tools are widely used for chatter suppression in roughing difficult-to-cut Titanium and Nickel alloys in the aerospace industry. Due to the complexity of chip generation and serration wave geometries ground on the flutes, the chatter stability diagrams are predicted with time marching numerical simulation or semi-discrete time-domain methods, which are computationally too costly to use in practice. This paper presents a frequency domain model of milling dynamics with variable delays caused by the flute serrations. The endmill is divided into discrete cylindrical elements, each having a different radius from the cutter axis. As the cutter rotates and cuts metal, the angular distance between the subsequent tooth varies as a function of serration amplitudes and feedrate; hence, the regenerative delays vary. The angular delays and effective directional factors are averaged for each tooth to form a time-independent but serration-dependent characteristics equation for all discrete cutter elements. The stability of the resulting characteristic equation of the system is solved using Nyquist theory and compared against the experimental results and existing time marching and semi-discrete time-domain solutions. The proposed analytical model predicts the stability charts about 30 times faster than the time-domain models while providing acceptable accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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